車(chē)輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過(guò)攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過(guò)濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車(chē)輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過(guò)第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來(lái)進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

在現(xiàn)代化停車(chē)場(chǎng)管理中，涉及到各方面的管理，其中車(chē)輛的管理是一個(gè)重要的方面。尤其是對(duì)特殊停車(chē)場(chǎng)、大院及、小區(qū)而言，要求對(duì)各種車(chē)輛實(shí)時(shí)地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對(duì)其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并對(duì)各類車(chē)輛進(jìn)行登記（包括內(nèi)部車(chē)輛和外部車(chē)輛）和識(shí)別。對(duì)大規(guī)模的場(chǎng)區(qū)中，各種出入的車(chē)輛較多，如每輛車(chē)都要進(jìn)行人工判斷，既費(fèi)時(shí)，又不利于管理和查詢，保衛(wèi)工作比較困難，效率低下。