車牌識別是一種通過圖像處理和模式識別技術，將車輛號牌上的文字和數字識別出來的技術。通過車牌識別系統，可以實現自動識別車輛的號牌信息，如車牌號碼、顏色和車型等，從而實現自動化的車輛監(jiān)控、安防管理和交通管理。這項技術通常運用在停車場管理、交通違章監(jiān)管、智能交通系統等領域。隨著深度學習技術的發(fā)展，車牌識別技術在準確性和穩(wěn)定性上都有了顯著提升，成為了智能交通領域的重要應用之一。

1. 安裝位置：車牌識別設備應安裝在離車輛行駛道路的位置，確保其能夠清晰地拍攝車牌信息。
2. 安裝角度：設備安裝時應考慮拍攝車牌的佳角度，避免光線干擾或遮擋。
3. 防護措施：安裝時應考慮設備的防水、防塵和防震措施，以確保設備的正常運行。
4. 電源供應：需要考慮設備的電源供應，應設備能夠穩(wěn)定工作。
5. 線路布設：安裝時應合理布設設備的線路，避免雜亂和損壞。
6. 測試調試：安裝完成后需對設備進行測試和調試，確保其能夠準確識別車牌信息。

對圖像預處置
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　　車牌識別中車牌定位之前普通要對圖像做預處置，然后再停止車牌的定位、分割、辨認等局部。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像比照度不強、車牌被局部遮擋、車牌處呈現污點、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現因運動產生的圖像含糊失真等狀況，所以定位算法完成起來有較多艱難。關于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素，這樣就需求研發(fā)與之順應的算法。如算法能順應各種復雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等情況的話，那就能夠大大進步車牌辨認的概率。