車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測速監(jiān)測點(diǎn)，抓拍超速的車輛并識別車牌號碼，將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設(shè)置處罰點(diǎn)，用車牌識別設(shè)備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度，而且安全、、隱蔽，司機(jī)需時刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。
在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車輛平均旅行時間。
汽車牌照自動識別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進(jìn)而對字符進(jìn)行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。
實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢
1、無需或者取票;
2、視頻識別車輛，實(shí)現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率;
4、通過車牌識別核算停車費(fèi)用，核算機(jī)制嚴(yán)密，避免收費(fèi)漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì)，防止損耗，降低后期運(yùn)營成本;
6、可對接網(wǎng)，組安城市、智慧城市.
車牌識別系統(tǒng)的功能包括：
1. 檢測：系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的位置，并進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。
2. 車牌識別：系統(tǒng)能夠?qū)D像進(jìn)行處理和分析，識別出號碼。
3. 字符分割：對號碼進(jìn)行字符分割，將每個字符分離出來，以便后續(xù)的字符識別。
4. 字符識別：對分割后的字符進(jìn)行識別，將每個字符轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的文字或數(shù)字。
5. 類型識別：系統(tǒng)能夠判斷的類型，例如普通、新能源等。
6. 顏色識別：系統(tǒng)能夠識別的顏色，例如藍(lán)色、黃色、綠色等。
7. 車型識別：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，判斷車輛的、型號等信息。
8. 車輛追蹤：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，對車輛進(jìn)行追蹤和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)車輛的實(shí)時跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲和管理：系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別結(jié)果進(jìn)行存儲和管理，方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報(bào)警和告警：系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則，對異?；蚩梢绍囕v進(jìn)行報(bào)警和告警，提供安全保障。
車牌識別的原理是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，將圖像進(jìn)行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實(shí)現(xiàn)對號碼的識別。具體原理如下：
1. 圖像預(yù)處理：對圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識別的準(zhǔn)確性。
2. 定位：通過邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)對每個字符進(jìn)行立識別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識別：對每個字符進(jìn)行特征提取和模式識別，將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對，找到匹配的字符。
5. 字符識別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理：對識別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理，如校驗(yàn)號碼的合法性、糾正錯誤等。
需要注意的是，車牌識別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車牌識別的準(zhǔn)確率和魯棒性。
車牌識別儀技術(shù)特點(diǎn)
適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境：具備較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性，能在白天、夜晚、雨天、霧天等不同光照和天氣條件下正常工作。
多種觸發(fā)方式：支持地感線圈觸發(fā)、視頻觸發(fā)等多種方式，可根據(jù)實(shí)際場景選擇合適的觸發(fā)模式。
高識別率：采用的算法，對常見車牌的識別率可達(dá) 95% 以上，即使車牌有輕微污損、傾斜，也能較好識別。
車牌識別儀選購要點(diǎn)
識別率：這是衡量車牌識別儀性能的重要指標(biāo)，盡量選擇識別率高的產(chǎn)品。
穩(wěn)定性：設(shè)備需長期穩(wěn)定運(yùn)行，避免頻繁出現(xiàn)故障，影響使用。
兼容性：考慮與現(xiàn)有管理系統(tǒng)、道閘等設(shè)備的兼容性，確保能順利對接。
售后服務(wù)：選擇有良好售后服務(wù)的品牌和廠家，以便在設(shè)備出現(xiàn)問題時能及時得到維修和支持。
車牌識別儀的應(yīng)用地提高了車輛管理的效率和智能化水平，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，其性能還在持續(xù)提升，應(yīng)用場景也在不斷拓展。
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