字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

當(dāng)車(chē)輛接近出入口的時(shí)候，車(chē)輛檢測(cè)器會(huì)自動(dòng)感應(yīng)到車(chē)輛的到來(lái)，然后觸發(fā)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)進(jìn)行圖像抓拍，然后將抓拍的圖像發(fā)送到數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，安裝在數(shù)據(jù)服務(wù)器上的車(chē)牌識(shí)別軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將車(chē)牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成車(chē)牌號(hào)碼保存下來(lái)，圖像和車(chē)牌號(hào)碼均保存在數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上。

車(chē)牌識(shí)別是停車(chē)場(chǎng)用于識(shí)別車(chē)輛信息的管理系統(tǒng)之一，該技術(shù)能夠提取出行駛中的車(chē)輛的牌照并進(jìn)行識(shí)別，目前的技術(shù)水平車(chē)牌識(shí)別率可達(dá)到99.7%，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以的識(shí)別出車(chē)輛車(chē)牌號(hào)，與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比，無(wú)論是臨時(shí)車(chē)、內(nèi)部車(chē)輛、訪(fǎng)客車(chē)甚至是未經(jīng)許可的車(chē)輛，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都可以對(duì)其進(jìn)行圖像信息的捕獲，并上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。

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