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菏澤真石漆人行通道閘維修通道閘機廠家

更新時間1:2025-10-06 信息編號:693pr48jg6e9b3 舉報維權(quán)
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所在地 山東濟南
趙先生
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5年

產(chǎn)品詳細介紹

人臉識別的人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認(rèn)或在面像庫中進行目標(biāo)搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法

門禁在智能大廈辦公公司辦公室的應(yīng)用:在公司門口安裝門禁,可以有效防止外來業(yè)務(wù)員進入公司擾亂辦公秩序,也可以有效防止外來閑散人員進入公司,確保公司和員工財產(chǎn)安全。它可以展示和提高公司的管理水平,改善企業(yè)形象??梢杂行Ц檰T工是否擅自離職??记诳梢酝ㄟ^支持考勤管理軟件進行??记诮Y(jié)果更加客觀公正,統(tǒng)計快速準(zhǔn)確,可以大大降低人事部門的工作強度和工作量。它可以方便靈活地安排每個門的權(quán)限和開啟時間,只需要攜帶一張卡片,不需要佩戴大量的重鑰匙。而且,安全性比鑰匙更讓人放心。在公司領(lǐng)導(dǎo)辦公室門上安裝門禁系統(tǒng),可以確保領(lǐng)導(dǎo)辦公室的數(shù)據(jù)和文件不會被他人泄露,可以給領(lǐng)導(dǎo)一個更安全、更安靜的私人環(huán)境。在開發(fā)技術(shù)部門上安裝門禁系統(tǒng),可以核心技術(shù)數(shù)據(jù)不被外人輕易竊取。防止其他部門的員工去開發(fā)部影響開發(fā)工作。在財務(wù)部門上安裝門禁系統(tǒng),可以公司財產(chǎn)和財務(wù)數(shù)據(jù)的安全。在生產(chǎn)車間門口安裝門禁系統(tǒng),可以有效防止閑散人員進入生產(chǎn)車間,避免安全隱患。

生物特征識別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音(語音)、體形、個人習(xí)慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應(yīng)的識別技術(shù)就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別,也可以進行語音內(nèi)容的識別,只有前者屬于生物特征識別技術(shù))、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。

隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認(rèn)同度的提高,人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。
1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng),人臉識別防盜門等。
2、電子護照及身份證。這或許是未來規(guī)模大的應(yīng)用,國際民航組織(ICAO)已確定,從2010年起,其118個成員國家和地區(qū),使用機讀護照,人臉識別技術(shù)是首推識別模式,該規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規(guī)劃和實施。
3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。
4、自助服務(wù)。如銀行的自動提款機,如果用戶卡片和密碼被盜,就會被他人冒取現(xiàn)金。如果同時應(yīng)用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前,交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實現(xiàn),如果密碼被盜,就無法安全。但是使用生物特征,就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。

京滬高鐵三站已建成人臉識別系統(tǒng),整容也能被識別。鐵路部門發(fā)布計劃表示,已建成的京滬高鐵段的上海虹橋站、天津西站、濟南西站這三個站點的識別系統(tǒng)工程,以協(xié)助公安部門抓捕在逃罪犯。利用這個系統(tǒng),作案后的犯罪分子,即使整容,也將能夠被識別。

人臉識別的算法可以分類為:

基于人臉特征點的識別算法(Feature-based recognition algorithms)。

基于整幅人臉圖像的識別算法(Appearance-based recognition algorithms)。

基于模板的識別算法(Template-based recognition algorithms)。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的算法(Recognition algorithms using neural network)。

所屬分類:交通安全設(shè)備/道閘

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