車牌識別系統的圖像采集
根據車輛檢測方式的不同，圖像采集一般分為兩種，一種是靜態(tài)模式下的圖像采集，通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置，給相機一個觸發(fā)信號，相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大；另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號，相機會實時地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低一些。山東安勝智能科技有限公司經過嚴格的算法優(yōu)化，這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。
車牌識別系統中的車牌定位
從整個圖像中準確地檢測出車牌區(qū)域，是車牌識別過程的一個重要步驟，如果定位失敗或定位不完整，會直接導致終識別失敗。由于復雜的圖像背景，且要考慮不清晰車牌的定位，所以很容易把柵欄，廣告牌等噪聲當成車牌，所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個難點。為了提高定位的準確率和提高識別速度，一般的車牌識別系統都會設計一個外部接口，讓用戶自己根據現場環(huán)境設置不同的識別區(qū)域。山東安勝智能科技有限公司車牌識別系統針對一些復雜背景(例如綠化帶、井蓋)的現場，可以進行設定識別區(qū)域的操作。
車牌識別系統作為停車場運作和城市交通管理領域的智能化工具，具備許多特的功能特點，同時車牌識別系統在實際生活中也展現出了廣闊的應用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭，車牌識別系統也在不斷地發(fā)展和改善，一方面針對無人值守停車系統以及高速ETC收費系統的智能管控，另一方面對于交通道路以及社會治安的智能監(jiān)控。
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