作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。 完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。


系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識(shí)別出來的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn)：
車輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。 結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

功能特點(diǎn)： 厚重寬系統(tǒng)基于視頻流技術(shù)，支持脫機(jī)運(yùn)行狀態(tài)并能模糊匹配，厚重寬車牌識(shí)別攝像機(jī)內(nèi)置模糊匹配算法，在完全脫機(jī)的情況下也能獲取的通行效率和識(shí)別率。 厚重寬車牌識(shí)別系統(tǒng)是目前汲取了國內(nèi)外的算法及控制模式，服務(wù)端或管理中心實(shí)時(shí)控制及監(jiān)視功能，智能脫機(jī)運(yùn)行等特色功能，調(diào)試方便，維護(hù)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。 運(yùn)行流程：


車牌識(shí)別道閘一體機(jī)的工作原理是通過車牌識(shí)別算法對(duì)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別，將識(shí)別結(jié)果與預(yù)設(shè)的白名單或黑名單進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果控制道閘的升降。如果車輛的車牌號(hào)碼在白名單中，道閘會(huì)升起允許車輛通行；如果車輛的車牌號(hào)碼在黑名單中，道閘會(huì)保持降落狀態(tài)阻止車輛通行。

車牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition，LPR）：這是一種基于圖像處理和模式識(shí)別的技術(shù)，用于自動(dòng)識(shí)別和記錄車輛的車牌號(hào)碼。LPR系統(tǒng)通過攝像頭捕捉車輛圖像，然后使用圖像處理算法來定位和識(shí)別車牌上的字符。這種系統(tǒng)可以大大提高車輛進(jìn)出的效率，減少人工操作的錯(cuò)誤和漏洞，同時(shí)也增強(qiáng)了停車場(chǎng)的安全性。

道閘一體機(jī)：這是一種集成了車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)、道閘控制等多種功能的設(shè)備。當(dāng)車輛接近停車場(chǎng)入口時(shí)，道閘一體機(jī)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)并識(shí)別車牌號(hào)碼，然后判斷是否允許該車輛進(jìn)入。如果車輛被允許進(jìn)入，道閘會(huì)自動(dòng)升起，讓車輛通過。這種設(shè)備可以大大提高車輛進(jìn)出的自動(dòng)化程度，減少人工干預(yù)的需要。

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