車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。

近幾年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化一體管理成為一個(gè)比較重要的問(wèn)題。
作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。

完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識(shí)別出來(lái)的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車輛出入小區(qū)，完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下，使小區(qū)的出入，收費(fèi)，防盜，車位管理完全智能化、自動(dòng)化并具有方便快捷，安全可靠的優(yōu)點(diǎn)．?其主要特點(diǎn)如下：識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的依賴性降低至低程度，可實(shí)現(xiàn)全天候正常工作，且識(shí)別率保持較高水平?；贚PR識(shí)別系統(tǒng)提高了識(shí)別的速度和準(zhǔn)確性。具有的處理能力，對(duì)車輛行進(jìn)過(guò)程中所有圖像都進(jìn)行識(shí)別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設(shè)備對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力?1.1、對(duì)不同光照的適應(yīng)能力????在工程現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境比較復(fù)雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對(duì)識(shí)別系統(tǒng)造成干擾，特別是采用外觸發(fā)方式的識(shí)別設(shè)備，其識(shí)別率嚴(yán)重依賴于所抓拍的圖片，當(dāng)抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會(huì)造成誤識(shí)別。

我公司的車牌識(shí)別算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行逐幀實(shí)時(shí)處理，車輛在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，角度、光照是不斷變化的，總會(huì)在某些時(shí)刻車牌是清晰的，一定會(huì)采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識(shí)別，因此我公司的車牌識(shí)別設(shè)備對(duì)光線、氣候的抗干擾能力。?1.2、對(duì)闖關(guān)車輛和低速行駛車輛的適應(yīng)能力????由于采用高速算法平臺(tái)，適應(yīng)時(shí)速20公里/小時(shí)的車速，使得車輛在速（闖關(guān)沖卡車輛）行駛或低速行駛時(shí)都能準(zhǔn)確識(shí)別車牌號(hào)碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無(wú)法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。
常見(jiàn)的故障問(wèn)題以及解決方法。
1、圖像輸出不來(lái)
出現(xiàn)這種情況先應(yīng)該進(jìn)行下面幾項(xiàng)檢查：攝像機(jī)是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動(dòng)線是否斷裂或者連接正確。攝像機(jī)與控制板的連接線是否連接正確。識(shí)別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識(shí)別器模擬視頻輸入接口等。
2、過(guò)車顯示“無(wú)”
此類故障多數(shù)是因?yàn)閳D像輸入方面的原因。先檢查車牌識(shí)別攝像機(jī)是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動(dòng)。對(duì)于監(jiān)控?cái)z像與車牌識(shí)別攝像分開的車道，可將接入識(shí)別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機(jī)。
3、車輛過(guò)抓拍線圈，軟件無(wú)任何反應(yīng)。
該類故障原因主要是工控機(jī)未收到觸發(fā)信號(hào)，車牌識(shí)別主機(jī)及收費(fèi)軟件均未工作。此類故障請(qǐng)參見(jiàn)線圈及抓拍檢測(cè)器維修過(guò)程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機(jī)與車牌識(shí)別主機(jī)通訊方面的原因。先檢查車牌識(shí)別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請(qǐng)聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對(duì)車道配置文件進(jìn)行檢查。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車道上車輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過(guò)時(shí)捕捉車輛圖像，識(shí)別車牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測(cè)器。

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