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供應(yīng)商 山東安勝智能科技有限公司 店鋪
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關(guān)鍵詞 萊陽市不銹鋼崗?fù)?槐蔭區(qū)真石漆崗?fù)r格,壽光市真石漆崗?fù)ざㄖ?莘縣佛碳漆崗?fù)ざㄖ?
所在地 山東濟(jì)南
趙先生
򈊡򈊨򈊠򈊦򈊣򈊥򈊦򈊠򈊦򈊡򈊦 򈊤򈊠򈊠򈊡򈊡򈊩򈊡򈊥򈊢򈊡

5年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費(fèi)。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),建設(shè)無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗(yàn),正改變出入停車場的管理模式。

2、預(yù)處理
?
  由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響,所以在識別車牌之前需要先對相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會根據(jù)對現(xiàn)場環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動曝光處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等,并對圖像進(jìn)行噪聲過濾、對比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強(qiáng)對比度的方法有對比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。

字符識別
?
  對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識別結(jié)果。目前比較流行的字符識別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識別速度快、方法簡單,缺點(diǎn)是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時;支持向量機(jī)法對于未見過的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識別速度快、實(shí)時性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識別率,也是字符識別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

所屬分類:集成房屋/

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