一直以來，停車場管理是各大物業(yè)公司的“心頭大患”，非機(jī)動車隨意進(jìn)出、臨時車輛無法識別身份、出場支付效率低、人工收費(fèi)有漏洞等來自各個方面的問題，困擾物業(yè)已久，急需一種方便且有效的系統(tǒng)，對停車場管理進(jìn)行升級。
車牌識別設(shè)備利用系統(tǒng)龐大的數(shù)據(jù)庫對進(jìn)出車輛進(jìn)行管理比對，及時對臨時進(jìn)出車輛的安全性進(jìn)行辨認(rèn)，識別嫌疑車輛。后臺還能對進(jìn)出車輛信息進(jìn)行及時查看，防止收費(fèi)漏洞的出現(xiàn)。
車牌識別外觀
無需主板，脫機(jī)語音，脫機(jī)顯示，脫機(jī)收費(fèi)
無需安裝APP軟件即可使用支付寶、支付
自主研發(fā)，中國，榮獲外觀專利
識別、顯示、補(bǔ)光一體式設(shè)計(jì)，安裝方便
顯示屏采用進(jìn)口燈珠，亮度，超大字體，戶外遠(yuǎn)距離也可清晰分辨
四行字體顯示，車牌、停車時長、應(yīng)繳費(fèi)用、剩余車位、月租有效期、儲值余額等信息一目了然;紅綠色字體區(qū)分顯示,顯示更清晰
紅綠導(dǎo)光指示，非法車輛顯示紅色，禁止通行；合法車輛顯示綠色，道閘開啟
無需轉(zhuǎn)動立柱即可改變顯示屏的方向
立柱尺寸：1500*150*100MM
顯示區(qū)尺寸：305*305MM

車牌識別設(shè)備系統(tǒng)以“無人值守、云端管理”的建設(shè)理念，以新穎的智慧應(yīng)用，聚集各種服務(wù)資源，通過智能車牌識別設(shè)備+車場視覺智能控制系統(tǒng)+車主移動APP+物業(yè)收費(fèi)人員APP+停車管理云平臺，讓業(yè)車主輕松享受安全、便捷的智慧通行；通過移動信息化建設(shè)，強(qiáng)化物業(yè)對停車場的管控能力，從而增加停車通行效率，降低人工成本，杜絕收費(fèi)漏洞。
車牌識別設(shè)備，它可以幫助物業(yè)公司省去停車收費(fèi)崗，堵住收費(fèi)漏洞，同時降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。2018年1月，某物業(yè)在轄管的小區(qū)（每天車流量過3000車次）試用 車牌識別設(shè)備值守后，提升物業(yè)形象以外更重要的是大大節(jié)省了值守人員的費(fèi)用。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中小城市機(jī)動車增長迅速，非機(jī)動車在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴(yán)重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規(guī)劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規(guī)劃設(shè)置，地方大的場地泊車位多，有閑置現(xiàn)象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

幾乎所有高新科技都可促進(jìn)其發(fā)展，尤其是信息時代的來臨，更為該發(fā)展提供契機(jī)。安防工程的技術(shù)要點(diǎn)包括入侵報警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)以及電子巡查系統(tǒng)四
目前道路交通壓力劇增，如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關(guān)鍵一環(huán)。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實(shí)時、準(zhǔn)確、的交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)，進(jìn)而成為可以有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、交通安全、提高運(yùn)輸效率的重要手段。

未來隨著城市化進(jìn)程的加劇，智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐，查看更多
隨著移動行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺上的車牌識別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活，特別是對于交通管理部門來說，對違章車輛車牌的自動登記非常不便，因此基于移動端車牌識別出現(xiàn)了。

移動端車牌識別實(shí)現(xiàn)的過程簡單為以下幾個部分：

圖像采集：通過智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。

預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。