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小區(qū)車牌識別系統大概多少錢

更新時間:2025-09-24 編號:312jsg5odf378a
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劉守連

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人工神經網絡技術,計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡,每一個字符模板對應著個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。

圖片初級處理——灰度化、二值化大家都知道,灰色是介于白色和黑色之間的顏色,而且這個灰色深淺不一樣,所以白色和黑色之間的灰色就有很多。這顏色一多,計算機就眼花繚亂了。所以呢,干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢?就是讓圖片只有黑色和白色,就是只有兩個顏色值,顧名思義把圖片搞成黑白二色的過程就是二值化。再形象的比喻一下,就是熊貓化!在計算機RGB顏色空間內,白色就是255,黑色就是0,其他顏色就是在這0-255之間了。

圖形檢索,定位車牌圖片處理到這一步,來了——車牌檢索。動腦筋的朋友可能已經意識到了,車牌是規(guī)則的長方形,我們只要找二值化后圖片里的長方形就好了。問題來了,你找長方形,問題是有些車輛的撒熱窗就是長方形。愛動腦筋的小伙伴已經注意到了,車牌的長寬比與車身其他位置的形狀長寬比不同。掌握了上面的基本常識,那么我們距離找到車牌就更近了。計算機掃描整個二值化的圖片,由左到右,由上到下,把顏色從黑到白或者由白到黑的像素全部記錄下來。然后根據這些像素來計算哪個區(qū)域是長方形,并且符合車牌的比例。

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主營行業(yè):伸縮門
公司主營:電動門,道閘,護欄,車輛識別系統
主營地區(qū):山東,河南,河北,
企業(yè)類型:個體經營
公司成立時間:2021-12-28
經營模式:貿易型
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