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采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
2015年4月，某電站全停電恢復送電時，在對220kV#2主變充電時，#2主變高壓側(cè)202斷路器合閘，由于#2主變空充產(chǎn)生了很大的勵磁涌流，#1發(fā)電機系統(tǒng)也因此產(chǎn)生了和應涌流，由于涌流中含有較大的非周期分量，從而使進入#1發(fā)電機兩套保護裝置電流均發(fā)生了畸變。因發(fā)電機機端及中性點使用的CT不是同一廠家生產(chǎn)，CT的傳變特性存在差異，飽和程度也不一致，發(fā)電機機端和發(fā)電機中性點的電流畸變程度不一致，造成發(fā)電機差動回路出現(xiàn)差流，引起#1發(fā)電機(正常運行的)主二套保護裝置發(fā)電機比率差動保護動作，#1發(fā)電機出口011斷路器跳閘。
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