隨著城市交通的快速發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)除了在日常停車場管理中起到至關(guān)作用，在交通管理、公安安防等領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。車牌識別系統(tǒng)主要采用了計算機圖像識別技術(shù)，通過掃描圖片或視頻就可以抓取車牌信息。

車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識別四個部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌圖像進(jìn)行自動特征提取和分類，大大提高了識別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內(nèi)外研究機構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

傳統(tǒng)車牌識別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點是通過預(yù)處理和特征提取的方式，獲取車牌圖像中的特征信息，再通過分類器對這些特征進(jìn)行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設(shè)計特征提取器和分類器，因此識別準(zhǔn)確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點是運算速度較快，計算量相對較小。

在實際應(yīng)用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計的模式通常適用于一些簡單的場景，如停車場管理等。而對于一些復(fù)雜的場景，如高速公路收費等，深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢。但是需要注意的是，在實際應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應(yīng)該根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。

優(yōu)勢
1: 結(jié)構(gòu)簡單、運行平穩(wěn)、自動起桿、安裝維護(hù)方便

2: 采用曲柄連桿機構(gòu)傳動，減少了機械故障、低噪音、

3: 采用高靈敏度的光電限位控制系統(tǒng)，運行可靠，限位

4: 采用了特殊的停電手動、自動起桿裝置，這樣，即使是在停電的情況下，道閘可以手動抬桿，不影響車輛的正常通行, 同時道閘具有多種控制方式，支持線控、遙控、通訊協(xié)議等控制方式

5: 智能道閘的具備防砸車功能，有效防止閘桿誤傷車輛和行人。

傳統(tǒng)停車場的管理模式主要依靠人工收費和監(jiān)控，存在著人工管理不善、監(jiān)管難度大等問題。而智能道閘通過安裝智能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了監(jiān)控和管理的網(wǎng)絡(luò)化、自動化、智能化，做到了實時監(jiān)控、過閘識別、信息交互等多個方面的可視化，使得停車場的管理變得更加、安全、穩(wěn)定。通過運用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)停車場的數(shù)據(jù)收集、儲存、分析與查詢等操作，實現(xiàn)對停車場的管控，停車場的規(guī)范化、安全化、智能化。