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隨著車輛數(shù)量的不斷增加，交通安全問題也日益受到關注。而車牌識別技術的應用，為交通管理和安全提供了的便利。近年來，深度學習技術的快速發(fā)展使得車牌識別算法在準確率和實時性方面取得了顯著進展。本文將從幾篇論文出發(fā)，介紹幾種基于深度學習的車牌識別算法，在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優(yōu)勢，為實現(xiàn)、準確的車牌識別提供了新的思路和方法。
為了提高對有遮擋車牌的識別準確率，本文提出了一種改進深度殘差網(wǎng)絡（Deep residual network，ResNet）損失函數(shù)的車牌識別方法。
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