車(chē)牌識(shí)別相機(jī)與稱(chēng)重計(jì)量軟件結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別
、避免出現(xiàn)物資種類(lèi)的混裝。通過(guò)開(kāi)發(fā)相應(yīng)軟件模塊將車(chē)牌識(shí)別相機(jī)接入稱(chēng)重系統(tǒng)，然后分別安裝車(chē)輛在地磅、倉(cāng)庫(kù)等需要稱(chēng)重的位置，當(dāng)車(chē)輛稱(chēng)重時(shí)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將對(duì)應(yīng)的計(jì)量信息上傳到稱(chēng)重計(jì)量軟件中，從而有效掌控廠(chǎng)區(qū)內(nèi)各車(chē)輛動(dòng)態(tài)，并車(chē)輛在裝卸物資時(shí)不會(huì)因進(jìn)錯(cuò)倉(cāng)庫(kù)，造成混裝情況。

現(xiàn)在很多地方都安裝有智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)，如何穩(wěn)定運(yùn)行是系統(tǒng)關(guān)鍵。如何在管理系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)快速解決呢?停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)常見(jiàn)故障解決方法分享給大家。
　　車(chē)輛牌照區(qū)域識(shí)別的難度主要來(lái)自收集到的圖像。由于收集的車(chē)牌圖像具有多樣性，以及圖像受雨，霧，光等諸多因素的影響，一些車(chē)牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的區(qū)別。在這種情況下，如果圖像能夠清晰地聚焦，識(shí)別結(jié)果才能夠獲得滿(mǎn)意的結(jié)果。這對(duì)停車(chē)系統(tǒng)的光敏部件有一定的要求。攝像機(jī)也需要改進(jìn)一些配置。顯示分辨率，顏色桌面大小調(diào)整。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車(chē)牌定位、字符分割字符識(shí)別、輸出結(jié)果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術(shù)，比如作為核心技術(shù)的車(chē)牌定位，就可能用到(1)自適應(yīng)邊界搜索法、(2)區(qū)域生長(zhǎng)法、(3)灰度圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法、(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法、(5)模糊聚類(lèi)法、(6)基于灰度圖的車(chē)牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術(shù)本身都不難，難的是如何根據(jù)具體的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，選擇具針對(duì)性的算法。以國(guó)內(nèi)的啟智暢想車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)為例，他們采用一種叫啟發(fā)式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內(nèi)部對(duì)場(chǎng)景分類(lèi)，然后針對(duì)不同的場(chǎng)景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術(shù)不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發(fā)”、“學(xué)習(xí)”與“結(jié)合”。