高密智能車牌識(shí)別支付
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主要進(jìn)口產(chǎn)品有質(zhì)譜儀、核磁共振波譜儀、色譜儀、色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀、等離子光譜儀、污水監(jiān)測(cè)儀、氣體和煙霧監(jiān)測(cè)儀、熒光光譜儀等。從進(jìn)口產(chǎn)品性能水平檔次分析，中、產(chǎn)品所占比例分別為55%和45%。隨著我國用微電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)及新工藝、新材料來提高國產(chǎn)分析儀器水平，進(jìn)口產(chǎn)品增幅將逐步減小。預(yù)計(jì)未來五年，石油、化工、冶金、電力等主要用戶部門的需求量中，要求具有九十年代后期技術(shù)水平的中檔成套分析儀器占6%、低檔分析儀器占25%、分析儀器占15%。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。不過盡管如此，許多國家和組織都對(duì)鄰苯二甲酸酯類增塑劑的使用進(jìn)行了嚴(yán)格的要求和控制。熱穩(wěn)定劑為了保持塑料薄膜的本質(zhì)性能，防止在高溫情況下造成塑料薄膜的老化分解，常常需要添加熱穩(wěn)定劑。因?yàn)镻VC單體不穩(wěn)定原稿，在高溫環(huán)境下容易分解，所以熱穩(wěn)定劑主要用于PVC及其共聚物的加工過程。在PVC的熱加工過程中，在尚未達(dá)到熔融流動(dòng)之前就有少量的分子鏈斷裂并釋放出氯化氫，而氯化氫是一種加速分子鏈斷裂連鎖反應(yīng)的催化劑，如果不及時(shí)排除水墨平衡，高分子鏈就會(huì)一直裂解成為低分子化合物，影響PVC的加工成型。